Selecteren op interesses of doelgroepen

 

 

Vorige week nam ik met een relatie het scenario voor een geautomatiseerde workflow door. Wat mij daarbij opviel was de aanpak van hem op het gebied van segmentering.

De man in kwestie, Joost, is een ervaren marketeer die meer dan tien jaar in het vak zit en jaarlijks tientallen behoorlijk succesvolle campagnes draait voor zijn werkgever, een middelgrote culturele instelling.
Joost verdeelde zijn klanten in een viertal ruwe doelgroepen. Dit is op zich niet vreemd, tenslotte is het zo dat je mensen zo dicht mogelijk wilt benaderen op hun interesse.
Wat mij raakte was dat Joost een aantal aannames maakte op een paar generieke eigenschappen van de groepen. Zo zijn bijvoorbeeld leden ("members") geïnteresseerd in een lunch arrangement. Ik vroeg aan Joost waaruit bleek dat dit zo was, en of dat voor de hele groep geldt.

We raakten verzeild in een mooie discussie omtrent de eigenschappen van een groep klanten die door een bepaalde eigenschap, namelijk het zijn van lid, automatisch een aantal eigenschappen toegedicht krijgt.
In algemene termen heeft Joost natuurlijk gelijk. Er zijn relatief meer leden die komen lunchen dan niet-leden. De vraag die ik stelde aan Joost vervolgens was: "Wil je niet iedereen die hier een keer geluncht heeft uitnodigen of het nou leden of niet-leden zijn?".
Uiteraard impliceerde ik met deze vraag of hij niet gericht iedereen die geïnteresseerd is in lunches wilde benaderen. Hier zit een subtiele omslag van de manier van denken die gebaseerd is op het beschikbaar hebben van klantdata. Als je weet wie van je klanten interesse vertoont in een bepaalde activiteit kun je dan niet specifieker je product aan de juiste doelgroep aanbieden?

Joost heeft sinds kort kennis gemaakt met Mi8 van zMerce en moet nog wennen aan het feit dat hij veel meer klantdata beschikbaar heeft dan vroeger. Door de koppeling van alle klantdata aan aankoopgedrag, surfgedrag, clicks in de email en reacties op direct mail heeft Joost nu veel beter inzichtelijk wat een specifieke klant beweegt en waar de interesses van diezelfde klant liggen.

Joost kan sinds kort interesse gestuurd communiceren met zijn klanten waardoor het product veel beter bij zijn klanten aankomt en hij dus meer producten verkoopt.
Joost had snel door dat hij deze gedachten verder kon doortrekken en ook mensen kan benaderen die verwante producten eerder hebben gekocht.
In dit geval een specifieke tentoonstelling die in een bepaalde tijdsperiode valt.
Joost heeft niet alleen mensen benaderd die in die specifieke tentoonstelling interesse toonden maar ook mensen die eerder vergelijkbare tentoonstellingen hebben bezocht.

Door deze omschakeling in het denken van doelgroepen naar interessegroepen lijkt de tentoonstelling meer publiek te trekken dan men verwachtte.

Ook weten hoe je op interesses met Mi8 kunt segmenteren? Maak dan een afspraak met ons voor een Mi8 presentatie.

Quinn van der Sanden

Organisaties willen hun marketing effectiviteit verhogen door 1: 1 marketing. Hun data is echter verspreid over meerdere off- en online silo's en ze kunnen geen tijd en betaalbare methode vinden om bruikbare data te genereren.

MI8 Marketing heeft een gemakkelijk te implementeren, betaalbare manier om meerdere on- en offline datasets te combineren, analyseren en te verbeteren om succesvolle 1: 1 marketing te realiseren. 

De Mi8 Marketing Cloud is ontwikkeld voor de toekomst en is voorbereid op de Europese Verordening General Data Protection Regulation mei 2018. 

Contact ons

  • zMerce Amsterdam
    A-LAB
    Overhoeksplein 2
    1031KS Amsterdam 
  • +31 (0)622 82 36 77
  • info@zmerce.com
  • zMerce Berlijn
    Pappelallee 78/79
    10437 Berlin 
  • +49 3060 984 902 59
  • info.berlin@zmerce.com