Top 10 tips voor data-gedreven marketing

Een data-gedreven organisatie is een organisatie die niet op gevoel stuurt, maar organisatiebreed gebruik maakt van beschikbare (klant)data. Data neemt bijvoorbeeld vorm aan van patronen van klantgegevens, transacties en processen.
Een data-gedreven organisatie verzamelt bruikbare klantendata vanuit verschillende databronnen en maakt er gebruik van om een duidelijk beeld te krijgen van wat de klant wil.
Om orde in de data-chaos te scheppen is het belangrijk een goede tool te kiezen.

Klantdata management (als onderdeel van data-gedreven) kun je niet los zien als onderdeel van Marketing Intelligence. Lees onderaan mijn blog meer hierover.

10 Tips over hoe u kunt omgaan met de gegevens en wat voor hulpmiddelen u nodig hebt om dat te doen.

1. Automatiseren
Data-gedreven werken is prima maar als data handmatig verwerkt moet worden koste het veel te veel tijd en geld. Daarom is automatisch data verzamelen de sleutel naar effectief datagebruik.

2. Kies een marketing automation oplossing die bij uw bedrijf past.
Het kiezen van een oplossing die gemakkelijk verbinding kan maken met de hulpprogramma's waarover je beschikt levert je op korte termijn voordelen op. Hulpprogramma's die vereisen dat je overstapt op een ander CRM programma vergen maanden of nog langer om in te voeren. Niet alleen zijn de kosten dan extreem hoog maar ook blijft de winst uit.

3. Concentreer je niet alleen op big data.
Een tool die alleen data verzamelt lost maar een deel van het probleem op. Je wilt immers de gegevens gebruiken en integreren in de marketingstrategie.

4. Begin klein
Gebruik wat je al hebt, zoals een CRM of een mailinglijst, zoek daar een "open" tool bij en bouw vanuit daar. Probeer niet elk detail te integreren in één keer. Profiteer van de voordelen van de "open" tool biedt al snel winst in plaatst van dat de kosten toenemen.

5. Weet wat je wilt weten: verzamel relevante data.
Iedereen zegt dat big data een must is en voor organisaties is data-gedreven zijn een must om te overleven. Dat is het ook. Maar alleen als je weet wat je wilt weten, bijvoorbeeld over de leads, prospects en klanten ten behoeve van sales en marketing. Meet alleen wat je wilt weten. Door te een tool te kiezen die je ondersteunt in wat je over je klanten wilt weten bespaar je tijd en geld.

6. Kies een marketing automation platform dat je werk uit handen neemt
Dit klinkt vanzelfsprekend, maar het is meeste gangbare valkuil .. Men kiest een tool die uitgebreid gegevens verzamelt en allerlei soorten rapporten genereert maar verder niets doet. Deze tools zijn niet meer dan kale databases. De marketeer moet nog steeds zelf alle "deep analytics" doen, zelf de data integreren, en zelf de rapporten te maken. Het enige wat dergelijke tools oplossen is het verzamelen van gegevens in een enkele database.

7. Patronen in klantgedrag
Het is een groot voordeel als de tool gedragspatronen in de verzamelde klantdata laat zien. Dankzij herhalende data patronen kunt u inzicht verkrijgen waarom klanten terugkeren en/of marketing acties effect hebben. Zorg ervoor dat de tool of oplossing niet te duur is.

8. Zorg ervoor dat de sales- en marketingafdelingen op dezelfde golflengte opereren.
Als de sales en marketing afdelingen op dezelfde golflengte opereren maakt dat het integreren van een data-gedreven marketing oplossing een stuk eenvoudiger. Een marketing intelligence tool die geschikt is voor zowel uw sales en marketing afdelingen is ideaal.

9. Interesses
Een goed uitgangspunt is het meten van de interesses van uw klanten in uw producten, productgroepen en brede categorieën. Dit geeft u in een vroeg stadium bruikbare informatie en zorgt ervoor dat u sneller een een-op-een aanbod kunt doen en zo uw marge verhoogt.

10. Return on investment
Het kiezen van een zeer dure oplossing is niet in uw belang. Stel de business case op in termen van "welke werkzaamheden neemt de tool uit handen" en "welke stijging van de omzet en de marge kunt u verwachten vanuit de data-verkenning.

Marketing Intelligence is een proces
Om een data-gedreven organisatie te worden is het van belang dat je bijvoorbeeld de specifieke marketing-communicatie tool als onderdeel van een proces ziet. Namelijk Marketing Intelligence & Marketing Automation. Dat is het proces waarbij markt-, leads-, prospects-, klanten-, en bedrijfsinformatie wordt vertaald naar marketingcommunicatie en sales activiteit. Gangbaar is een proces van 5 fasen:
• het vergaren van marketinggegevens (leads, prospects, klanten)
• het omzetten van die gegevens naar specifieke informatie (unieke klantprofielen)
• het creëren van intelligence door analyse (strategie concept en creatie)
• uiteindelijk het uitvoeren van marketing- en verkoopactiviteiten
• response en conversie levert een nieuwe gegevensstroom die weer wordt geïntegreerd in het unieke klantprofiel.

Alcuin van Zijl
CTO of zMerce Alcuin van Zijl

Organisaties willen hun marketing effectiviteit verhogen door 1: 1 marketing. Hun data is echter verspreid over meerdere off- en online silo's en ze kunnen geen tijd en betaalbare methode vinden om bruikbare data te genereren.

MI8 Marketing heeft een gemakkelijk te implementeren, betaalbare manier om meerdere on- en offline datasets te combineren, analyseren en te verbeteren om succesvolle 1: 1 marketing te realiseren. 

De Mi8 Marketing Cloud is ontwikkeld voor de toekomst en is voorbereid op de Europese Verordening General Data Protection Regulation mei 2018. 

Contact ons

  • zMerce Amsterdam
    A-LAB
    Overhoeksplein 2
    1031KS Amsterdam 
  • +31 (0)622 82 36 77
  • info@zmerce.com
  • zMerce Berlijn
    Pappelallee 78/79
    10437 Berlin 
  • +49 3060 984 902 59
  • info.berlin@zmerce.com